6月22日,阿里正式发布HappyHorse1.1版本,在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉质感和音频能力五个维度实现了系统性升级。这是继1.0版本上线以来,该模型最大幅度的一次版本更新。
动态表现力是当前视频生成模型的共同技术难点。针对1.0版本部分画面动作迟缓、节奏不足的问题,1.1版本优化了运动建模与时序一致性能力,提升了动作的连贯性和力量感。无论是舞蹈动作的流畅度,还是打斗场景的节奏感,模型都能较好地捕捉和呈现,一定程度上解决了此前“视频动起来像慢放”的行业痛点。
在指令遵循方面,无论是简短描述还是复杂叙事输入,1.1版本对提示词的理解能力都有所增强。打斗等高强度动态场景的简洁提示词即可理解;对于复杂提示词,镜头编排稳定性增强,可高质量完成多场景、多角色的连贯演绎,表现力得到明显改善。
目前,最新版本已在HappyHorse官网、阿里云百炼和千问云同步上线。HappyHorse作为阿里巴巴在视频生成领域的重要布局,对标Runway、Pika等国际主流视频生成工具。此次升级是阿里在AI内容生成领域的又一次重要迭代,有望在电商、广告、短视频等领域带来新的创作效率提升。模型仍在持续迭代中,未来版本预计将支持更长时长与更高分辨率。