OpenAI被曝考虑大幅降价，应对Token价格竞争

据《华尔街日报》周三报道，OpenAI正考虑大幅下调其AI服务的Token收费标准，以从竞争对手Anthropic手中争夺客户，同时也是对Anthropic预期将采取类似降价行动的提前应对。Token是AI公司计量和收费的基本单位，任何调整都将直接影响企业使用AI的成本。OpenAI首席执行官SamAltman近期在一场活动上坦言，AI使用成本已成为"一个巨大的问题"，并表示"我们将有很多方式帮助用户以更少的支出获得更多价值"。

然而，大幅降价对两家公司均构成沉重的财务压力。OpenAI和Anthropic目前均因AI系统处理查询和执行任务所需的庞大算力成本而持续亏损数十亿美元，降价或将进一步侵蚀本已岌岌可危的利润空间，尤其是在双方均处于备受瞩目的IPO前夕。在争夺企业客户的竞赛中，OpenAI一直在追赶其年轻对手，降价被视为建立差异化优势的重要手段。

OpenAI此番酝酿降价的背后，是企业客户对高昂AI使用费用的普遍不满。部分大手笔投入AI产品的公司已开始寻求控制开支。今年早些时候，Uber一位高管表示，公司2026年用于自主AI应用的预算已用尽；另有一位企业负责人表示，很难将AI编程效率的提升与新客户功能的落地直接挂钩。亚马逊近期也明确指示员工"不要为了用AI而用AI"，转向以"归一化部署"指标替代Token消耗量。这些言论在硅谷引发了关于"Tokenmaxxing"的广泛讨论——即不计回报地尽可能多使用Token以提升生产力。

事实上，类似的Token定价博弈已在中国市场率先展开。自发布以来，DeepSeek模型已多次调价，5月22日宣布DeepSeek-V4-Pro正式调整为原定价的25%；小米MiMo-V2.5新定价最高降幅可达99%。有业内人士将衡量全市场LLMToken支付价格的SiliconData支出指数视为"最重要的图表"，一些机构已开始预警：如果企业预期一年后AI成本大幅降低，理性的行为可能是推迟资本开支，从而对算力基础设施的投资周期产生实质性影响。当价格战从中国蔓延至美国，AI成本的阶梯式下降，不仅将重塑大模型厂商的竞争逻辑，也将动摇整个AI算力投资链条的预期基础。