过去三年,AI投资的主线几乎只有一个关键词:GPU。如今,CPU正在重回舞台中央。
美国银行全球研究部分析师维韦克·阿利亚最新发布预测报告,将2030年全球服务器CPU市场规模预估从1250亿美元大幅上调至1700亿美元以上,较2025年的350亿美元激增近四倍,未来五年复合增长率高达37%。美银认为,代理式AI(AgenticAI)的崛起是引爆CPU需求的根本驱动力——CPU的需求不降反增,正在被重新发现。
在智体AI出现之前,大模型本质上是一个“问答机器”,ChatGPT回答问题,Midjourney生成图片,背后几乎全部依赖GPU的大规模并行计算。但当AI开始代表用户自主执行具体任务时,整个计算逻辑发生了质变。例如,一个智体需要自主规划行程:查询航班、比对价格、预订酒店、撰写会议纪要并发送邮件,这一系列操作涉及大量任务调度、工具调用、沙箱执行和记忆存储,这些逻辑控制功能正是CPU最擅长的领域。
美银以关键配比的视角揭示了这一转变的深远影响:传统AI训练场景中,一颗GPU只需配备8至12个CPU核心;而在智体推理场景中,同一颗GPU需要配备80至120个CPU核心,增幅高达5至10倍。美银进一步预测,到2030年仅智体专用CPU的市场规模就将达到约700亿美元,与AI集群CPU市场基本相当——未来数据中心里除了GPU机架,还将出现大量专门服务智体的CPU机架。