AI算力中心的用电缺口正将中国科技公司推向一条此前鲜少涉足的路径——小型核反应堆。面对AI带来的电力需求激增,阿里巴巴已率先就这一可能性的可行性展开探索。但国内独有的电价与电网结算机制,却是比技术落地更难跨越的一道坎。
据财联社报道,阿里巴巴曾就建设小型核反应堆一事与核电央企进行接洽,旨在为其杭州仁和数据中心的巨大电力需求寻求长期解决方案。作为浙江省首个云计算数据中心,仁和数据中心承载着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。阿里此举并非无的放矢。据了解,其关联企业已间接持有专注于核能领域公司的股份。这一动向也与全球趋势相呼应,作为应对AI电力需求的关键技术路径,谷歌、亚马逊、Meta等美国科技巨头已在全球范围内强势布局小型模块化反应堆(SMR),或重启旧核电站以锁定长期清洁电力。SMR凭借单体规模50-500MW、选址灵活、换料周期长等特点,被业界视为最匹配AI数据中心用电需求的能源方案之一。
然而,这条“能源新路”在推进中遭遇了关键的制度性瓶颈。一位核电央企人士透露,在与阿里巴巴的洽谈中,核心瓶颈在于电价与供电模式。他解释道,若将反应堆发出的电力全部并入公共电网,并按照约0.58元/千瓦时的基准电价结算,那么企业对稳定、清洁能源的需求就无法转化为长期可控的成本,专用供电模式也就难以体现其原有的经济优势。从项目实际效益出发,更接近自备电厂的运作模式,但在现行政策下,即便是自备电厂也需要接入公共电网统一调度,无法真正实现物理隔离和独立运行,这使得该合作洽谈暂未落地。
面对此现状,发展势头同样不可忽视。该核电央企仍将算力中心列为SMR的潜在核心客户。在国家层面,相关监管部门也在持续完善小型堆的开发与安全技术政策,为技术商业化扫清障碍。从行业趋势看,一场由科技巨头主导的“算力-能源”深度耦合正在加速形成,海外的谷歌签下首份企业级SMR购电协议,亚马逊则规划部署超过5吉瓦的核能容量。在中国,随着SMR技术逐步成熟,未来的突破点可能在于能否探索出符合国内电网架构的市场化新路径。