AI算力的天平正加速从云端向“数据源头”倾斜。
近日,工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》,明确提出探索云网边端协同推理技术,降低推理时延和终端算力需求,增强网络边缘推理能力,为交通、低空经济、制造、文娱等场景提供通感算智一体边缘计算服务。
在这一政策导向下,能够突破可见光限制、实现“事前预警”的多光谱AI技术,正成为泛安全领域的新型基础设施。传统视觉AI主要依赖RGB图像识别,但在复杂的物理环境中,仅靠可见光难以洞察温度异常、材质老化或早期电弧等隐性风险。多光谱AI通过采集和分析可见光、红外、紫外等多波段信息,赋予了机器超越人眼的感知维度。此次《实施意见》强调“增强网络边缘推理能力”,正是为这类能在边缘端完成复杂感知与决策的技术扫清了应用障碍。李云进一步指出,《实施意见》强调边缘推理和通感算智一体化,实质上是在为物理AI的落地铺路。多光谱AI的核心价值,在于打通了虚拟算法与物理世界的壁垒。
技术与政策的共振背后,是一片正在加速扩容的蓝海市场。据弗若斯特沙利文预测,到2030年,国内多光谱AI市场规模有望达到794亿元,年复合增长率达31.8%。尽管头部企业已跑出亮眼成绩,但多光谱AI行业整体仍处于成长期早期,竞争格局高度分散——2024年国内多光谱AI市场前五名参与者合计市场份额仅约10.9%,行业尚未形成绝对垄断。
在政策导向与市场需求的双重驱动下,国内多光谱AI赛道正涌现出一批“专精特新”力量。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业,深圳海清智元科技股份有限公司近期的资本化动作,正是这一赛道从技术验证迈向商业闭环的缩影。
海清智元已正式通过港交所上市聆讯,计划于6月22日挂牌上市,有望成为“多光谱AI第一股”。公司成立于2013年,深耕多光谱感知与AI算法领域十余载,是中国第一家实现多光谱AI“光感图算”全链路研发应用的标杆企业。据弗若斯特沙利文数据,其2025年斩获中国多光谱AI行业第一、多光谱AI大模型服务第一两项行业榜首。