豆包每天“烧钱”数千万，收入却不足百万

据媒体报道，截至2026年上半年，每天有超过2亿人使用的豆包应用，每日收入不足百万元，主要来自电商佣金。与此同时，到今年5月，参照火山引擎公开API价格，结合豆包大模型的毛利率及用户使用习惯推算，豆包每天消耗的算力成本已达数千万元。日入不足百万、日耗数千万，这组数字直观地揭示了AI大模型C端生意的核心矛盾——用户规模越大，算力账单越膨胀。

成本结构的真相藏在功能差异里。按每天人均15至20分钟的使用时长计算，纯文字聊天每次只需几分钱。但推理、图片识别、语音聊天、视频聊天等多模态功能所需的算力成本，要贵几倍甚至几十倍。

豆包当前C端营收模式单一——主要依赖电商佣金。而据火山引擎数据，截至2026年3月，豆包大模型日均Token调用量已突破120万亿，较2024年5月发布时的1200亿增长1000倍。按每百万Token约2至4元的输入成本估算，字节每天在GPU机房中消耗的算力成本高达数亿元。有行业测算显示，豆包Token推理成本每年约80亿元，芯片算力成本每年达数百亿元。

算力账单的沉重压力正在倒逼战略转向。据报道，两个月前有字节高层到访Anthropic，回国后不久，字节便开始调整AI资源分配策略，将重心从豆包这类面向大众的产品转向服务企业的产品。

字节旗下的视频生成模型Seedance已证明ToB方向的可行性。目前Seedance年化收入已达20亿美元（约合143亿元人民币），单月收入超10亿元，几乎可覆盖豆包产生的算力成本，其绝大部分收入来自企业客户。

高额算力成本已直接拖累字节整体盈利。2025年，字节跳动全年净利润同比下降超过70%，核心原因正是2025年三四季度大幅加码AI全链条投入，高额算力采购、基建建设与研发开支拖累了全年盈利表现。