英伟达携手Abridge开发医疗AI模型，开放模型策略加速临床智能落地

科技巨头竞逐医疗AI的战场再添重磅玩家。6月11日，芯片巨头英伟达宣布与医疗AI初创公司Abridge达成合作，共同训练一款专为临床对话场景设计的医疗领域大模型，这是英伟达将开放模型策略延伸至垂直医疗行业的重要落子。据悉，英伟达同时也是Abridge的投资方，双方的合作将在今年晚些时候完成部署。

该模型将基于英伟达的开放模型套件Nemotron进行训练，专为捕捉医生与患者间的交流对话而设计，部署后将在Abridge平台内部使用，旨在提升临床决策支持和文档处理等核心功能。英伟达医疗事业部副总裁KimberlyPowell指出，这一合作是英伟达开放模型在医疗和生命科学领域应用的典范。她解释道，开放模型通常可供用户免费下载和修改，而真正的开源模型则允许用户访问完整训练数据和代码。“现在正是一个机会，将这些模型在开发初期就结合临床智能进行适配。”

Powell强调，英伟达开放模型具有高度灵活性，同样可定制用于药物研发、医疗器械和数字健康等多个场景，并重申了英伟达的生态定位——“英伟达向来是与每一家AI公司都能合作的AI公司。”

Abridge成立于2018年，提供所谓的“环境监听”技术，即通过实时捕捉医生与患者间的交流，将对话自动转写为临床记录。其平台目前已部署于全美超150家卫生系统，整合了EpicSystems电子病历，正在支持超2500万患者服务。最新一轮3亿美元E轮融资后，公司估值已达53亿美元。

Abridge联合创始人兼CEOShivRao博士表示，通用大语言模型虽然在广泛任务上表现出色，但临床智能仍需要专门训练、调整，并在真实环境中评估。公司决定使用去标识化的临床数据对Nemotron进行深度定制，以确保AI的输出真正符合医患交流的独特语境。“这正是我们与Nemotron团队早期实验和工作的重点。”

Abridge应用科学总监DavisLiang指出，选择英伟达开放模型的部分原因是成本较低。相较于专有模型，较小型、面向特定用途的开放模型价格更低，并可部署在Abridge自有硬件上，为后续规模化扩展提供更大的成本灵活性。

Abridge平台目前已支持每年逾1亿次临床对话，其AI原生智能平台不仅能自动生成临床记录和计费代码，还可在就诊前提供护理缺口提示，就诊中实时建议讨论话题并推荐临床指南，就诊后自动生成文档与流程表。Rao指出：“如果我们不能实际改善医疗的交付方式、体验和付费模式，就没有真正解决根本问题。”

EmoryHealthcare首席执行官Dr.JoonLee透露，该健康系统已在其3000多名医生中推广使用Abridge平台。Lee预计，英伟达与Abridge合作的医疗AI模型将进一步加速“环境监听”技术的发展，并将现有工具从简单的录音转写升级为医生实时决策支持系统，在医生问诊时提供智能化辅助。

这一合作正值科技巨头密集布局医疗健康AI之时。上周，微软宣布与梅奥诊所达成战略合作，共同开发前沿AI模型，基于梅奥诊所在全球范围内的医疗专业能力与去标识化临床健康数据，推动临床推理和诊断辅助。与此同时，OpenAI推出了ChatGPTHealth，提供私密空间让用户连接医疗记录进行个性化健康咨询；Anthropic则推出了HIPAA合规的ClaudeforHealthcare平台，为医疗服务提供者提供符合医疗隐私标准的数字健康产品。