黄仁勋:网络安全将成AI下一个重大市场,“代码攻防正在提速”

2026-09-11 10:16:05
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黄仁勋的判断,与OpenAI近期发布Astra模型时传递的信号高度一致。

当地时间9月10日,英伟达CEO黄仁勋在旧金山举行的高盛科技会议上表示,网络安全很可能成为人工智能的下一个主要应用场景。他直言,AI模型实现计算机编程自动化,正给网络安全行业带来冲击——代码被利用的速度越来越快,修复也必须随之加快。

黄仁勋的判断,与OpenAI近期发布Astra模型时传递的信号高度一致。Astra是首个达到OpenAI“关键”网络安全能力门槛的模型,能够自主发现零日漏洞并利用其发起攻击,在Exploit Bench测试中取得满分。攻防两端的节奏,正在被AI彻底改写。

传统网络安全依赖安全专家手工分析代码、发现漏洞、编写补丁,周期以周甚至月计。而当AI能够以秒级速度扫描代码库、以自动化方式组合漏洞形成攻击链,防守方若仍沿用人力驱动模式,将面临根本性的速度劣势。黄仁勋所描述的“代码遭利用的速度越来越快,修复也须随之加快”,正是这一结构性矛盾的核心。

这也解释了为何网络安全被黄仁勋视为AI的“下一个重大市场”。据Fortune BusinessInsights数据,全球网络安全市场规模预计将从2024年的1840亿美元增长至2032年的5630亿美元。而在AI驱动下,这一市场正在从传统的防火墙、杀毒软件,向AI驱动的自动漏洞发现、自主防御系统、对抗性安全测试等新方向演进。

黄仁勋对网络安全市场的判断,背后是英伟达更深层的战略考量。随着AI模型从训练转向推理、从对话转向行动,模型将越来越多地直接操作计算机系统、调用工具、执行任务——这意味着安全不再只是“配套能力”,而是AI落地的先决条件。

英伟达正在为此构建基础设施。今年早些时候,公司发布了AI安全框架NeMoGuardrails的升级版本,并推出面向网络安全场景的模型微调工具链。在GPU算力支持下,企业可以在本地部署AI驱动的安全分析系统,实现从代码审计到异常检测的全流程自动化。

而在硬件侧,AI算力扩张带来的连锁反应仍在持续。功率半导体大厂瑞萨电子9月9日宣布对产品价格体系进行调整,新价格将于2027年1月1日起正式生效。这是该公司年内第二次调价,首轮涨价已于今年7月1日生效。瑞萨在通知中提及,行业仍面临原材料、能源、先进封装、制造产能以及全球物流等方面的结构性成本上涨。

据《科创板日报》不完全统计,2026年以来已有多家功率半导体厂商宣布涨价,涵盖海外龙头与国内主要厂商,涨价已历经数轮。AI数据中心建设带来的电源控制和机柜供电需求激增,是这轮涨价的核心驱动力。当AI机柜功率从百千瓦级向兆瓦级演进,功率芯片正从产业链的“配角”变为定价的关键变量。

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